2019年西南财经大学应用统计025200真题回忆

cishta · 发表于 2018-12-23 18:54

前排提醒真题大变，若是还只看那几本统计学书我怕你分低的吓人。建议加入茆师松的那本概率论与数理统计的对应概率论抽样分布等章节进入复习。
题型由3年前的       10判断  5简答  3计算
变成了2017，2018的  5判断  5简答  4计算
今年抱歉 8道计算
哦，顺便我看了下我自己的编号是533号，我猜今年能有800人考试，越来越难了

1.（15）给出一个关于2010到2015年季度数据的趋势回归方程y=0.2+0.05*t（好像y是成本率），
         给出1，2，3三个季度的季节指数1.05，0.85，0.95，2017年的成本率比2016年下降了5%，
         求  2017年4个季度的成本率值。小计算量。
2.（20）指数体系题，今年是算3步的，具体可以参考书上的讲指数体系部分。有一定计算量。
3.（20）回归直线题，（1）补完表中数据（比较恶心，都是百万的数量）df sse msr mse f值，两个t检验值。
                              （2）回归的基本假设，写出回归方程。
                              （3）表中运用了哪些检验，根据数据判断检验结果。
                              （4）给出x值，写出预测区间估计，（不要求计算最后结果）
4.（20）假设检验题，已知总体均值为5 过去一段时间标准差最小为1.2 最大为1.4 现在取样100 样本均值为4.5。
         （1）在95%的置信度下，要保证第二类错误概率小于1%，求抽样数目（类似去年的题，只写过程和最后算式，不写答案）；
         （2）在95%的置信度下，误差小于0.2，求最少抽样数目。
5.（16）概率题，叫啥问题忘了，盒子里r个红球，b个黑球，每次抽出一个后，放回盒子，并再加入c个同色球，d个异色球。
         （1）求抽出2红，1黑的概率，其中黑球分别在第一次，第二次，第三次抽出；
         （2）满足什么条件时候，上述三概率相同；
         （3）求第三次抽中黑球的概率。
6.（22）二维密度函数题，已知X服从U[0,1]  Y在X=x时的条件概率分布为N（x，x^2)
         （1）求f（x,y) ；    (2) 求E(Y),Var(Y),Cov(X,Y) ；       (3)X与Y是否独立？
7.（24）估计量题，已知总体服从正态分布N（μ，σ^2)
         (1)（2）求μ和σ^2的矩估计和MLE （3）求上述两个σ^2估计量的均方误差（4）应该采用哪个估计量
8.（13）假设检验题，已知μ≥10时为优秀，现在抽样16个样本，在下列情况下应该如何进行假设检验判断分析？（α=5%）
         （1）这个公司以往优秀；          （2）这个公司以往垃圾。

希望自己能上线。
另外在论坛收集别人回忆真题然后天价卖钱的nmsl

cishta · 发表于 2018-12-23 22:27

以今年的题提点复习安排
首先那本向美容的第二版书统计学机械工业参考基础知识重点在于理解而不是单纯背诵概念，（今年根本没有这种文科东西）
重点掌握指数体系时间序列抽样分布参数估计假设检验相关与回归 6章
并将这里面的所有点，包括某些书中提一下就带过的点，全部在茆的书里面落实，深度差很远。
我本科用的就是茆的书，但是因为是单纯讲讲简单的数理统计，前面的概率论没怎么去研究，这次考试也没有想到会考这么多更深入一点的。
也没复习到。有点遗憾。
注意需要一定的计算量，感觉还是那种很无聊的计算，就是高位数乘除和代数运算那个概率论题太绕了。。最后我没化简猜的结果c=d

bell819 · 发表于 2018-12-23 23:39

概率论那道题叫啥子罐子计算。看到8道大题瞬间懵逼而且概率论占比非常重。佩服楼主还能记住这么多
好人。

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似水流年思无涯 · 发表于 2018-12-24 01:31

佩服楼主记得那么多，看到八大题都蒙了，啥啥啥？反复确认西财没拿错啊

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cishta · 发表于 2018-12-24 09:19

其实我也是菜鸡，记性好点，那个第二类错误的题我还问过一个西财学姐，她觉得没法算，我自己也想过很久，搞不明白什么意思，在茆的书里计算这东西事先都给了你明确的拒绝域和备择假设，方便计算那个条件概率，什么都不给的情况下，概率应该是一个势函数一样的和备择真值有关的东西，啥都没有，看不懂，
另外那个第三题，f检验的p居然和t检验的不同，我真的服了，说好的一元回归等价呢？

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